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▲工研院產經中心（IEK）分析師魏伊伶。（圖／IEK提供）
記者林信男／專訪
大數據（Big Data）時代來臨，什麼樣的人才最搶手？長期研究大數據的工研院產經中心（IEK）分析師魏伊伶說，大數據不是只分析數字，還包括文字、圖像、影音等「非結構化資料」，這種整合分析能力，須結合學校教育與職場實務經驗，才能養成。
台灣企業對大數據的應用，普遍比歐美國家慢。魏伊伶舉例，國內的電子商務業者，多半還停留在「用大數據推論消費者購物模式」的階段，但在國外，電商業者已開始布局，利用大數據「預測顧客的下一步」，「例如今天買了尿布、推車，之後就可能會買奶瓶。」
魏伊伶進一步說明，美國最大的電商公司Amazon不僅運用大數據，預測顧客消費行為，甚至準備早一步把顧客「可能買卻還沒買」的商品，送到顧客住處附近的倉庫，只要買家一下單，很快就能取貨。
國內的物流業者，其實很有機會透過大數據，與電商業者發展出更緊密的合作關係。魏伊伶解釋，物流業者可掌握電商客戶的來源、地區，並藉由大數據進一步分析各地買家的購物頻率，還可思考如何預測「買家的下一步」。
魏伊伶說明，大數據時代需要的人才，不只是能分析數字，還要能分析文字、圖像、影音等「非結構化資料」，這種能力，光靠學校教育無法養成，必須搭配工作上的實戰經驗。她說，國外有一些公司會與學校合辦「資料分析競賽」，讓學生藉此獲得實戰經驗，公司也可順便攬才，值得國內企業參考。
魏伊伶表示，大數據的應用範圍十分廣泛，國外曾有新創公司，透過大數據分析，協助GM（通用汽車公司），發現駕駛人在網路上對GM煞車零件的抱怨，讓GM得以在短時間內，滿足客戶需求、改善服務品質，避免造成更大損失。
台灣市場有限，魏伊伶認為，企業若想進軍國際市場，導入大數據，是必走之路，「若不做，未來很難面對競爭。」
▼魏伊伶於2008年取得英國Durham University企業管理碩士，自2009年起，擔任工研院IEK分析師，研究領域包括資訊軟體、Big Data、雲端運算、基礎資料中心、WiMAX，以及服務業分析研究。
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